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　　大數(shù)據(jù)與預(yù)測性分析興起并成為主流。但在以前，供應(yīng)鏈對大數(shù)據(jù)似乎并不十分重視，這種態(tài)度必須改變。供應(yīng)鏈領(lǐng)先者必須更加重視大數(shù)據(jù)和預(yù)測性分析，這樣才能在2014年以及更長遠(yuǎn)的將來保持領(lǐng)先。要想順利實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈管理(SCM)創(chuàng)造營業(yè)收入的前景，這兩項(xiàng)將是關(guān)鍵要素。

　　因此，供應(yīng)鏈領(lǐng)先者必須根據(jù)對以前所采用的技術(shù)的分析與評估結(jié)果，制訂周密的策略。這樣就引出一個(gè)重要問題：大數(shù)據(jù)能給供應(yīng)鏈管理帶來多大好處？我們可以看一下總體數(shù)據(jù)：據(jù)產(chǎn)業(yè)市場研究與分析公司IndustryARC的詳細(xì)研究，2012年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模約為69.3億美元，2013年增長一倍至122.1億美元左右。預(yù)計(jì)該市場到2018年將達(dá)到404億美元，2013-2018年的復(fù)合年度增長率(CAGR)高達(dá)27%。

　　傳統(tǒng)的經(jīng)營分析以前效果不錯(cuò)，但無法滿足新供應(yīng)鏈的要求。現(xiàn)在，供應(yīng)鏈領(lǐng)先者需要知道如何提出重要問題。而這正是大數(shù)據(jù)預(yù)測性分析的優(yōu)勢所在，它可以幫助迅速發(fā)現(xiàn)問題和化解問題，從而節(jié)省時(shí)間與金錢。

　　IndustryARC發(fā)表的報(bào)告“供應(yīng)鏈管理中的大數(shù)據(jù)市場”全面詳細(xì)地分析了這個(gè)問題。這份長達(dá)110頁的報(bào)告于2013年10月發(fā)表，包括主要發(fā)展趨勢、競爭格局、地理環(huán)境以及終端用戶分析，時(shí)間跨度覆蓋2012至2018年。

　　供應(yīng)鏈管理中的大數(shù)據(jù)

　　過去一年，大數(shù)據(jù)技術(shù)吸引了所有人的關(guān)注。各種類型的數(shù)據(jù)被每個(gè)人掛在嘴邊：結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，干凈數(shù)據(jù)，臟數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。在當(dāng)今由數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界，如果大數(shù)據(jù)使用得當(dāng)，可以為供應(yīng)鏈管理提供出色答案，并能幫助企業(yè)更快更好地經(jīng)營。IndustryARC的研究發(fā)現(xiàn)，2018年全球供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)市場將從2012年的大約4.3億美元增長到37億美元左右，2013-2018年的CAGR約為31.4%。

　　隨著供應(yīng)鏈變得越來越復(fù)雜，必須采用更好的工具來迅速高效地發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。在大數(shù)據(jù)與預(yù)測性分析中，有大量的供應(yīng)鏈機(jī)會。例如，問題預(yù)測可以在問題出現(xiàn)之前就準(zhǔn)備好解決方案，避免措手不及造成經(jīng)營災(zāi)難。IndustryARC公司的資深顧問Rahul Mistry給供應(yīng)鏈管理領(lǐng)先者們一些忠告。

　　制造業(yè)從供應(yīng)鏈渠道，以及生產(chǎn)現(xiàn)場的儀器或傳感器網(wǎng)絡(luò)收集了大量數(shù)據(jù)。利用大數(shù)據(jù)對這些數(shù)據(jù)庫進(jìn)行更緊密的整合與分析，可以幫助改善庫存管理、銷售與分銷流程的效率，以及對設(shè)備的連續(xù)監(jiān)控。制造業(yè)要想發(fā)展，企業(yè)必須了解大數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生的成本效益。對設(shè)備進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)，現(xiàn)在就具備采用大數(shù)據(jù)技術(shù)的條件。

　　在供應(yīng)鏈中采用大數(shù)據(jù)工具

　　廠商數(shù)量如此眾多，有時(shí)候確實(shí)難以選出最適合某個(gè)供應(yīng)鏈需要的廠商。打動客戶的最好方法是提供獨(dú)一無二的、別具一格的東西。Mistry談到供應(yīng)鏈管理中的大數(shù)據(jù)工具：

　　IBM、惠普、甲骨文、思愛普、EMC和亞馬遜等廠商推出了許多大數(shù)據(jù)軟件工具，現(xiàn)在客戶都可以使用。這些工具與現(xiàn)有的ERP、SAP和MES等解決方案的集成性非常高，因?yàn)樗鼈儗?shí)際上出自同樣的一些廠商。由于很少用到舊軟件、數(shù)據(jù)分析云端化以及許可和人員數(shù)量減少，成本也大幅下降。但大數(shù)據(jù)提供商必須向潛在客戶證明其工具可以節(jié)省成本及時(shí)間，并通過在一個(gè)部門實(shí)施其服務(wù)來打動客戶，促使客戶把服務(wù)推廣到整個(gè)企業(yè)。

　　制造業(yè)將是大數(shù)據(jù)營業(yè)收入的主要來源。2013至2018年供應(yīng)鏈?zhǔn)袌鲇型麆?chuàng)造404億美元的營業(yè)收入，這是相當(dāng)誘人的前景。Rahul Mistry和IndustryARC的報(bào)告內(nèi)容分享了供應(yīng)鏈管理中的大數(shù)據(jù)增長前景和營業(yè)收入情況。

2012年全球供應(yīng)鏈管理大數(shù)據(jù)市場份額(按產(chǎn)業(yè)細(xì)分)

　　“上圖顯示的是目前在SCM策略中使用大數(shù)據(jù)的各產(chǎn)業(yè)的市場份額情況。服務(wù)業(yè)、制造業(yè)和零售業(yè)合計(jì)約占68%的份額，這些產(chǎn)業(yè)高度依賴SCM，而且在分析市場時(shí)需要大量數(shù)據(jù)。”IndustryArc表示。