【CPS中安網 cps.com.cn】眾所周知，下雪天氣容易造成交通事故，交警部門推出了用“微博”指點實時路況，良好的“接地氣”行為讓車主們對前方路況有了更準確了解。同時，視頻監控與智能交通的融合運用也顯得尤為重要。現階段，智能交通系統中運用運用較多的有
圖像識別多項技術在智能交通中的運用
智能交通最大的作用就是辨識與分析，圖像識別技術是人類利用計算機對現實圖像進行分析和理解的技術，研究這項技術，對于促進社會進步和人類自身發展有著重大意義。多年來，人們在圖像識別領域取得了顯著的成就，并將這項技術成功的應用在人們的日常生活當中。在ITS中的應用領域非常廣闊，包括道路識別、障礙物檢測、車輛檢測、車牌識別和車型識別等領域。
道路識別是智能車輛導航中一個具有挑戰性的課題，是車輛導航的基礎。由于道路情況非常復雜，為使問題簡化，研究者們提出了許多關于道路模型的假設，包括道路曲線形狀假設，道路寬度及邊界平行假設，道路路面平坦假設，路面特征一致假設。目前主要采取下述方法：基于區域的道路識別方法、基于邊緣的道路識別方法、基于模板的道路識別方法、基于圖像濾波的道路識別方法。以上幾種方法已經在實際應用中取得了較好的效果，促進了圖像識別技術在智能交通
車輛檢測是自動交通監控系統的基本技術之一，只有從背景中準確地分割出車輛，才能進行車輛的識別與跟蹤，才能進行各種交通流參數的測量與分析。因此，車輛檢測是車輛計數、車速度、車流量、車密度等各種交通流參數測量的基礎。目前主要有以下幾種方法：基于背景差法、基于幀差法、基于邊緣檢測法、基于道路顏色模型法。以上的四種方法在實際車輛檢測中得到了廣泛的應用。
車牌的自動識別是圖像識別技術在智能交通領域應用的重要研究方向之一，是實現交通管理智能化的重要環節。在高清視頻技術的車牌識別系統中，采用視頻全區域動態檢測跟蹤技術，是目前智能交通計算機運算視覺最先進的技術，對全部區域不同方向、不同速度移動的所有車輛或物體，進行不同角度、不同種類的復雜檢測，采用改進的濾波方法進行跟蹤，然后對行進軌跡或物體進行復雜交通規則判斷的綜合技術。通常這是采用了幀率差檢測和車牌檢測識別相結合的技術，可具備跟蹤車輛行駛軌跡的功能，這樣一來就可以判斷車輛直行、左轉、右轉等行駛方向。
目前，車牌識別技術具有四大應用：
一、停車場及小區出入口
停車場及小區出入口車牌識別技術的應用，主要用于記錄車輛的牌照號碼、車牌顏色、出入時間，實現車輛的自動管理，以便節省人力、提高效率;例如應用于智能小區可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區，對非內部車輛實現自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調度系統相結合，自動、客觀地記錄本單位車輛的出車情況。
停車場及小區出入口管理單靠人工去記來往車輛的車牌號碼和停靠時間是非常困難的，不但會出現錯誤，還需投入大量人力。一個小小的車牌識別設備安裝在停車場的出入口就能“一勞永逸”地解決很多問題。對于車牌被遮擋、掉漆斷裂、模糊不清等也能夠分析識別，為停車場及出入口的工作人員省去許多煩惱。
二、高速公路收費站
目前，我國的高速公路建設發展突飛猛進，高速公路
收費站卡口一般設在露天環境中，再加上一些車輛行駛較快，因而對車牌識別技術的要求很高。傳統的車牌識別是針對160P像素的車牌進行識別，有效的圖像范圍小，車牌漏識率高，不能滿足收費站卡口的時代需求。現在高清車牌識別的應用解決了以前車牌識別率低的問題，從而為公安和交警的執法提供了可靠的依據。
在收費站出入口安裝車牌識別系統，當有車輛駛入時系統識別車輛牌照并將識別到的車牌信息發送到指定的中心管理服務器上，通過和數據庫中的盜搶可疑車輛的車牌信息進行對比便可判斷出駛入高速公路收費站出入口的車輛是否是盜搶可疑車輛，可極大地避免違法犯罪事故的發生并對已發生的事件提供破案參考信息。
三、在公路卡口中的應用
伴隨著我國公路里程建設的增加，人民生活水平的整體提高，現在買車的人越來越多，給公路造成各種各樣的違法問題。車牌識別技術作為車輛違法處罰的必要依據，可以對視頻中車輛號牌進行自動的檢測識別，其中最為典型的就是治安卡口系統，該系統如果沒有車牌識別技術，就沒有真正意義上的智能化。一個完善的治安卡口管理系統應該具備車牌自動識別、卡口應用系統和中心管理平臺三個主要功能。車牌識別是其中最為重要的一部分，車牌識別的優劣直接影響了卡口系統的整體性能，而識別速度是其最為重要的一個技術指標。識別速度快，系統需要占用的系統資源就少、人工介入的可能性就小，系統網絡的運行負擔也相應減小。識別車牌速度快、準確，車牌識別系統才能有效地實現自動比對報警，避免出現大量的誤報。可以為防盜搶車輛、套牌車輛，非法搶劫車輛等犯罪破案提供有力可靠的破案信息。
四、在城市交通的應用
近年來，隨著社會經濟的快速發展，機動車數量的迅速增長，公路運輸變得越來越繁忙。交通管理現狀和需求的矛盾進一步加劇，與交通相關的刑事和治安案件也逐年上升。在此情況下，如何利用先進的科技手段，增強公安管理部門對城市內的機動車和駕駛人的查控力度，為打擊各類違法犯罪行為提供科技手段，是公安交通管理部門急需解決的問題。
為有效遏制城市內車輛闖紅燈違章行為，現在城市內各個路口都在大力安裝卡口式的闖紅燈違法行為的檢測系統，而此系統最重要的組成部分就是車牌識別模塊，車牌識別系統主要是確定違法車輛的信息，通過抓拍所有車輛的車牌信息并和公安網的數據庫進行比對分析哪些車輛是可疑車輛，減少違法行為的同時也可以控制、減少道路交通事故，應用道路監控設備結合現代信息網絡技術，形成道路監控智能化網絡系統，更好地提升道路動態管理/控制和滿足治安、刑偵、交通管理等新形勢的業務需求。
商機中帶來挑戰智能交通大步向前或遇“門檻”
由于我國汽車車牌識別的特殊性，不能直接引進國外的車牌識別技術，同時由于汽車車牌識別的復雜性，采用任何一種單一識別技術均難以奏效。在私家車劇增的現階段，商機中帶來挑戰，智能交通大步向前遇“門檻”。
1.由于自然環境下的路面情況比較復雜，導致采集到的車牌圖像背景復雜車體本身的干擾，如車輛生產廠家的標志、車體廣告、個性車主在車體上的涂鴉等都給圖像造成了干擾，都可能會對處理造成影響。
2.由于采集誤差、噪聲和光線的影響，使得圖像質量較差，而且運動又不同程度地造成了圖像的惡化，透視產生了兒何變形，給圖像預處理造成了一定的困難。汽車牌照上目標的大小不同，距離不等，目標尺寸不規范，都存在著一定程度的圖像仿射變形和模糊大量的隨機噪聲的干擾，光線、光照角度的不同，造成車牌區域明暗灰度的無規律變化。汽車速度往往也會對車牌識別有較大的影響，汽車速度超過70公里/小時，拍攝的汽車圖像會產生模糊、扭曲、變形。
3.中國的車輛牌照一般由三種字符組成：漢字、英文字符、阿拉伯數字，所以中國的車輛牌照識別遠遠難于國外的車輛牌照識別。另一方面，車牌具有不同的顏色，主要分為黃底黑字、藍底白字、黑底白字等三種，字符與車牌背景的灰度比也不一致。所識別的車輛種類繁多、車型、顏色變化多端，這些因素均給車牌識別增加了難度。
4.為了達到應用的水平，必須要求能夠實時地對過往車輛的車牌進行識別，因此算法不能過于復雜。而大多數的傳統方法計算量都偏大，根本無法達到實時的要求。這就要求要另辟蹊徑，尋求一種快速精確的定位和識別的方法。
5.在實際情況下由于各類車型不同，大小不同，同一車型的車牌位置不同，加上車身紋理線條復雜，所以在非車牌區域可能形成同車牌區域類似的色彩和紋理，可能導致定位時出現誤差。快速準確的找到車牌的位置是一個難題。
6.字符的粘連處理，字符斷裂時的合并，是字符分割的難點。
7.車牌識別時雖然車牌字符的字符數比較少，字體規范，但也可能導致標準的車牌字符與實際拍攝的車牌字符之間存在較大差距，致使模板的選取存在較大困難。
盡管如此，國內的交通正在緩慢得到有效解決，無論是停車難、春運高峰、霧霾天氣等，安防監控都積極創新，一路相隨。
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