目前，顯示屏發展迅猛，OLED得到大規模推廣應用。但與此同時卻是高端檢測設備本土化配套問題的日益突出。那么，企業該如何做好質量檢測和質量管理呢？凌云光技術集團CTO 趙嚴博士在2017中國(國際)平板顯示產業大會趨勢論壇對這個問題進行了闡述。
在中國的顯示市場，手機成長很快，特別是國內品牌，比如華為、oppo、vivo、金立等在快速崛起、快速成長；另外，電視也在成長。目前終端產品，包括手機、車載、電視，它們最大的消費市場、最大的制造市場也是在中國。對于未來，趙嚴博士認為，未來幾年中國產能將超過韓國成為世界第一，而京東方將成為全球最大的LCD供應商。
趙嚴博士介紹，凌云公司在最近幾年大概有幾百套設備，為很多企業，包括日資、臺資以及國內企業后工序工廠做屏幕質量檢測。對檢測結果進行分析后發現，國內企業的產品，特別是目前主流的5-6英寸的手機屏幕，因為前工序面板導致的質量問題和日系、臺系相比，實際上差距并不大，主要的差距是因為在后工序組裝貼合環節控制的嚴格度還不夠，導致問題增多。
對于手機屏幕而言，最早的手機屏幕從蘋果公司喬布斯提出一個零缺陷屏要求，人眼看不到缺陷才是合格品。從行業角度來講，LCD手機屏幕行業標準已經有了一個很大的提升；從最近國內手機企業來講，比如華為，老總任正非前不久提出華為的手機要靠質量爭霸世界，企業對質量的要求達到了空前的高度。
趙嚴博士認為，從各個方面來看，未來發展高品質、高效率、智能工廠都是對LCD企業的一個要求；從機遇來講，中國企業需要保障前工序品質，而針對后工序則積極實施專利提升、生產效率提升；從國家來講，中國制造2025年的核心是打造智能工廠。
對于差距，趙嚴博士也做了分析。他表示，質量標準的定義要有科學性、客觀性。他表示，蘋果手機屏幕大概有60%是通過凌云公司設備做出來，這讓他感受到國內企業對屏幕質量標準定義的系統性和科學性方面和國際一流先進公司相比所存在的差距。此外，在質量工藝合理性、質量管理持續優化方面，國內企業和日資企業也存在差距。對此，趙嚴博士在三個方面給行業提供解決方案：一，科學、客觀的質量標準定義；二，全自動檢測、全流程工藝升級；三，基于質量大數據做質量管理優化。
現在，各行各業都把質量提到一個非常重要的位置，而抓質量，標準必須先行。過去，LCD行業檢測大部分靠人眼進行檢測，趙嚴博士認為這種方式是有合理性的，但不夠科學，因為人眼的離散度非常大，人和人的眼睛差異很大。對人眼進行研究后，趙嚴博士發現，目前550nit能看到最小的輝點大概在6-7微米。
國際頒布的JND標準對LCD屏幕尺寸進行了量化，大概比值在2.0以下不可降，2.0-2.2是微弱，2.2-2.5是輕微。目前行業普遍標準是在2.2左右，基本在2.2-2.3之間。這個標準比人眼極限略微放松。在凌云公司參與到蘋果屏幕質量標準制訂過程時，主要是把原來的人眼質量標準進行數字化后應用于視覺檢測設備。趙嚴博士介紹，很多LCD生產企業會遇到一個困擾，就是在質量標準方面進行很多回合的交鋒。以線路樣本做真正質量標準時，在實際操作中，人是沒有辦法掌控的，因此必須有一個數字化標準，由視覺檢測設備來進行把控。在這個過程中，凌云公司在JND基礎上做了提升，對紅顏色、綠顏色、藍顏色等不同顏色進行修正，并針對顏色和位置進行測試。經過數字化標準后進行檢測之后發現，包括蘋果、華為、小米等品牌的用戶對這個標準非常接受。
在LCD全自動智能檢測生產流程中，在切割、清洗時就要做第一次檢測；到貼合背光、貼了CG后還要再一次檢測。兩三年前主要靠人工檢測。趙嚴博士表示，凌云公司提供的第二個解決方案就是伴隨著工藝升級，從6、7秒提高到3、4秒。質量標準提升、效率提升，為客戶做了一套全自動智能檢測方案。
在COG/FOG之后，凌云公司推出全自動檢測設備，包括視覺定位、自動壓接點亮、點燈檢測、外觀檢查。外觀檢查很重要。玻璃、電極部分有很多缺陷，檢測需要耗費大量人工，而凌云公司將點燈質量、外觀質量同時放進去。此外，趙嚴博士介紹，CG檢測（包括玻璃表面劃傷、印刷區域缺陷、聽筒、孔位等缺陷的檢測）難度比較高，目前對于CG蓋板，行業是不做檢測的，但趙嚴博士表示凌云公司的設備可以實現這方面的檢測，甚至絲印、玻璃表面缺陷都可以覆蓋。趙嚴博士還表示，除了LCD這一段，對于手機外殼檢測、整機檢測方面，凌云公司也有相應設備。
此外，趙嚴博士還介紹了Mura檢測。這是一個行業難題，更多的是需要人工智能判斷。為此，凌云公司加入了智能學習算法，解決Mura問題。
LCD結構有很多層，在發現缺陷后，凌云公司還需要對缺陷成因進行分析，特別是需要定位缺陷所在的位置。大部分檢測設備都沒辦法進行三維缺陷分析，但凌云公司有三維成像系統，對缺陷分類、定位有很大的好處。趙嚴博士表示，只有很好地對缺陷進行分析、分類，才有可能在質量管理方面有針對性進行合理改進、優化。
最后，趙嚴博士表示，凌云公司的檢測系統穩定性高、可靠性也高。系統采用全大理石低畸變光結構、配有自診斷電控系統，能確保對設備進行實時體檢，及早發現問題。
基于全自動檢測系統獲取數據對質量管理的反饋有很大的作用。為此，凌云公司建立了質量數據中心，對前工序質量進行反饋，而二次修復數據也可以實時傳輸，數據完全在現場，不需要人工操作，效率有很大提升。趙嚴博士表示，未來，凌云公司還將打造企業私有云，實現集團化，讓在異地管理質量數據成為可能。
凌云公司是工業視覺開拓者，有20年的行業經驗積累，共有1300名員工，總部在北京，自動化生產工廠在蘇州。未來，凌云公司將通過全自動視覺檢測和大數據系統，更好服務行業智能無人工廠打造，為行業做更多的貢獻！
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