微軟CEO薩提亞·納德拉在微軟Build2025
“公司內部不搞AI的公司，要么已經消亡，要么已經轉型了。”微軟大中華區首席運營官陶然在近期一次小范圍交流中表示。
根據微軟最新發布的《2025工作趨勢指數》，84%的中國市場領導者表示今年是重新思考核心戰略和運營的關鍵一年，57%的領導者表示，其組織正在使用“智能體”來完全自動化整個團隊或部門的工作/業務流程。而對比全球，中國企業在智能體應用方面展現出了積極的態勢，阿里、騰訊、字節等各大巨頭也相繼押注智能體，近期動作不斷。
作為全球辦公巨頭，微軟在這一趨勢下也做出了戰略選擇。在今年的微軟Build2025大會上，作為唯一重磅發布，微軟CEO薩提亞提出了開放智能體網絡（Open Agentic Web），旨在構建一個全新的人機協作范式。
那么，橫向來看，與各大布局智能體的廠商相比，薩提亞提出的開放智能體網絡究竟是什么，有何高明之處？
人機協作微軟AI藍圖
開放智能體網絡的愿景在于“人機協作”。
從協議上看，與中國智能體廠商的選擇一樣，微軟的智能體網絡也以MCP（模型上下文協議）和A2A（智能體互聯協議）為基礎，通過“智能體工廠”Azure AI Foundry構建開放生態。
具體來看，MCP協議，由Anthropic2024年提出，該協議負責實現數據 - 模型的垂直整合。就如同搭建一座高樓大廈，MCP協議為數據和模型之間搭建了穩固的橋梁，使得數據能夠準確地流向模型，模型也能根據數據進行精準的分析和決策。例如，在企業的客戶關系管理系統中，MCP協議可以將客戶的各種數據，如購買記錄、溝通歷史等，與分析模型進行深度整合，從而為企業提供更精準的客戶畫像和營銷策略。
A2A協議，由谷歌2025年4月提出，該協議負責實現跨智能體任務分配。在一個復雜的任務場景中，不同的智能體可以根據自身的能力和特點，承擔不同的任務，并通過A2A協議進行高效的協作。這就好比一場交響樂演出，每個樂手都有自己的角色和任務，通過默契的配合完成演奏。
類比HTTP協議對互聯網的基礎作用，MCP和A2A協議為AI世界的發展奠定基礎。微軟大中華區首席運營官陶然判斷，未來將實現億級智能體互聯，這一愿景的實現離不開這兩大協議的支撐。
據筆者了解，在智能體網絡戰略中，微軟將自己定位為“能力轉化平臺”。Copilot Studio低代碼平臺、Azure AI Foundry是該平臺重要組成部分，前者以低代碼無代碼的方式，讓企業用戶可以輕松打造智能體；后者則支持1900 + 模型的開放架構，不僅兼容開源模型，還對本土模型如DeepSeek等持開放態度。
綜合來看，對比行業，OpenAI、谷歌、Meta等科技巨頭在智能體路線上存在明顯差異：
OpenAI以強大的語言模型為基礎，注重模型的通用性和創新性。例如其開發的GPT系列模型； 谷歌憑借其在搜索引擎和云計算領域的優勢，致力于將智能體技術融入到各種應用場景中。谷歌云平臺為開發者提供了豐富的工具和服務，借助谷歌的機器學習框架和API，開發者可以快速構建具備智能交互能力的應用，像智能客服、智能助手等，應用場景覆蓋了電商、金融、醫療等多個行業； Meta則側重于社交領域的智能體應用，通過增強用戶之間的互動和體驗來提升競爭力。以Facebook Messenger為例，Meta在其中引入智能體技術，開發出聊天機器人等功能。此外，在Meta旗下的虛擬現實社交平臺Horizon Worlds中，智能體技術用于創建更加生動和互動性強的虛擬角色，這些角色可以與用戶進行自然交互，帶來沉浸式的社交體驗。
相比之下，微軟通過開源協議構建開放的智能體網絡，旨在形成一個龐大的開放生態系統，以供開發者更敏捷地構建智能體。在這方面，微軟CEO薩提亞·納德拉的一個觀點是，智能體是開發者能力的延伸，微軟在智能體開放網絡中提供的多智能體編排等工具，使得智能體之間可以通過協作完成更復雜的任務。
此外，微軟也強調，微軟的企業級安全合規體系是其在智能體市場競爭中的重要護城河。微軟承諾禁用訓練數據采集，保障企業數據隱私。這意味著企業的數據不會被用于模型訓練，避免了數據泄露和濫用的風險。同時，微軟提供生成內容版權保護，通過CCC法律兜底，確保企業使用智能體生成的內容具有合法的版權。
據統計，目前財富500強企業中，有70%采用了微軟的智能體解決方案。
新生產力關系：每個人都是智能體CEO
對于微軟來說，其在智能體未來市場格局中的最大優勢，或是早已奠定好的龐大的辦公用戶基礎。在微軟的規劃中，開放智能體網絡的終極形態將使人類從執行者轉變為智能體管理者。
在這個新的生產力關系中，每個人都可以成為智能體的“CEO”，通過設定目標和規則，讓智能體自主完成各種任務。以微軟CSS客服為例，智能體的應用使客服效率提升了31%，大大減輕了客服人員的工作負擔。
微軟認為，智能體對企業核心業務場景的重構將具有顯著的效果。以HR入職流程為例，傳統的入職流程往往繁瑣且耗時，需要人工處理大量的文件和信息。而引入智能體后，整個流程的效率提升了10倍。智能體可以自動處理入職申請、審核文件、安排培訓等任務，大大減輕了HR的工作負擔，同時也提高了入職流程的準確性和效率。這一過程體現了端到端AI系統藍圖的實現。從數據的收集、處理，到模型的分析、決策，再到任務的執行和反饋，形成了一個完整的閉環。
微軟大中華區首席運營官陶然提出了智能體應用的三階段進化模型：
當前智能體發展面臨的挑戰，是向3.0階段更絲滑地進化，這或許是微軟決定構建開放智能體網絡的一個重要原因。
在智能體的具體應用中，微軟大中華區現代化辦公事業部總經理繆臻穎也指出，中國企業智能體應用具有三大趨勢，即交互模態多元化、模型選擇多樣化以及應用層級躍遷。她舉例表示，許多本土企業已經在這方面進行了實踐，比如某汽車零件制造企業運用工廠運營智能體可實時分析生產線異常原因，自動調取維修手冊，替代傳統人工排查流程，提高了企業的運營效率。她認為，從中國市場的趨勢來看，中國企業在智能體應用方面正展現出強大的發展動力，有望實現跨代發展。
在全球科技競爭日益激烈的當下，智能體領域成為各大科技巨頭競相角逐的新戰場。不同巨頭在智能體布局上，大多依托自身現有生態優勢進行跑馬圈地。同時，智能體網絡的發展也在重塑著生產力關系，為未來的人機協作帶來了新的可能。
正如納德拉所說：“我們正步入又一輪平臺變革的中場階段。這讓我想起了 1991 年的 Win32，96年的網絡堆棧，以及2008年爆發的云計算和移動互聯網。現在我們來到了 2025 年，大規模地構建開放的智能體網絡，從而賦予地球上每個人和每個組織力量。”
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